Cum să te pregătești pentru meseriile viitorului – cu Tiberiu Radu, trainer AI Automation

Potrivit Future of Jobs Report (World Economic Forum), 39% dintre competențele pe care le folosim azi se vor transforma sau vor deveni depășite până în 2030. Meseriile viitorului sunt și joburi complet noi, dar și joburile de azi, făcute altfel. Întrebarea practică rămâne: ce e bine să înveți acum ca să fii pregătit pentru mâine?

Am discutat despre asta cu Tiberiu Radu, Senior Software Engineer, Tech Lead și trainerul cursului de AI Automation Specialist de la NewTech Academy. Mai jos găsești cele mai recente date despre piața muncii din IT, din România și din Europa, un ghid în cinci pași pentru următorii 5-10 ani și răspunsurile lui Tiberiu, construite pe proiecte reale: ce meserii se caută, ce cursuri merită urmate și ce face, concret, un specialist în automatizare AI.

Tiberiu Radu lucrează în dezvoltare software de peste zece ani, ca Senior Software Engineer și Tech Lead, specializat în arhitecturi enterprise și dezvoltare end-to-end. În prezent, coordonează soluții complexe, bazate pe microservicii și arhitecturi event-driven, pentru sisteme de management al depozitelor (WMS). În ultimii ani, Tiberiu a construit agenți conversaționali cu LangChain și OpenAI pentru interogarea datelor operaționale, precum și module de procesare vizuală bazate pe machine learning. 

L-am întrebat pe Tiberiu care a fost momentul în care și-a dat seama că AI este o direcție care merită urmată. Răspunsul vine… dintr-un depozit. Fizic.

„Momentul care mi-a confirmat că AI merită urmată a fost când am integrat un agent conversațional într-un WMS, adică sistemul care ține evidența stocurilor, mișcărilor și operațiunilor din depozit. În loc să tot construim grafice și dashboard-uri pe care oamenii le interpretează diferit, am lăsat echipa să pună întrebări simple: «Câte comenzi am întârziat azi?», «Unde se blochează picking-ul?», «Care SKU-uri au rotație anormală?». Răspunsurile veneau explicate în limbaj clar, pe înțelesul atât al unui expert în logistică, cât și al unui utilizator care doar lucrează zilnic în sistem.”

Ce l-a surprins cel mai mult a fost viteza. Managementul primea informațiile de care avea nevoie fără să mai aștepte un ciclu de dezvoltare pentru fiecare raport nou. 

„Nu mai era «hai să facem un raport nou», ci «hai să întrebăm acum». Atunci am văzut clar că AI nu înlocuiește expertiza, ci o face accesibilă. Și că schimbă fundamental munca: de la a construi vizualizări pentru fiecare întrebare la a construi un canal prin care datele operaționale răspund singure, în context.”

Meseriile viitorului în cifre: ce se schimbă în IT, în Europa și în România

Datele din 2025 și 2026 spun același lucru din mai multe direcții: piața muncii se reorganizează, iar competențele AI sunt printre cele mai căutate.

La nivel global, Future of Jobs Report 2025 (WEF) estimează că între 2025 și 2030 vor apărea 170 de milioane de joburi noi și vor dispărea alte 92 de milioane, ceea ce înseamnă un câștig net de 78 de milioane. Tot potrivit WEF, rolurile tehnologice au cea mai rapidă creștere procentuală (specialiști în Big Data, ingineri fintech, specialiști în AI și machine learning, dezvoltatori software), iar „AI și big data” este competența a cărei cerere crește cel mai repede.

Cererea se vede și în anunțurile de angajare. PwC AI Jobs Barometer 2026, care a analizat peste un miliard de anunțuri din 27 de teritorii, arată că joburile care cer competențe AI au crescut cu 69% în ultimii cinci ani, față de 9% pentru piața muncii în ansamblu. Potrivit aceluiași studiu, angajații cu competențe AI au salarii cu 62% mai mari, în medie. 

În Europa, adopția AI a accelerat, iar România pornește de mai jos:

Pe piața locală, BestJobs descrie pentru primul semestru din 2026 o piață cu două viteze. Un anunț de angajare atrage acum în medie circa 80 de candidați, față de circa 40 în anii anteriori, dar posturile din IT și inginerie rămân greu de ocupat. În plus, competențele de lucru cu AI au trecut din zona „nice to have” în cerințe reale de angajare, inclusiv în HR și vânzări.

Concluzia pentru cine vrea să se pregătească: concurența e foarte mare la joburile generaliste, ușor de automatizat, în timp ce angajatorii încă nu găsesc destui specialiști. Iar decalajul României la adopția AI arată cât spațiu de creștere există pentru oamenii care știu să o implementeze.

Care sunt cele mai căutate meserii ale viitorului în România?

În 2026, cele mai căutate meserii ale viitorului în România, în zona IT, sunt cele care combină o bază tehnică solidă cu lucrul cu AI: dezvoltatori backend, ingineri cloud și DevOps, arhitecți de sisteme, specialiști în date și AI și specialiști în automatizare AI, care conectează procesele unei firme cu tehnologia.

Pe scurt, recruiterii țin ochii în special pe următoarele meserii:

• Programatori backend – rămân printre cele mai căutate roluri, mai ales în ecosisteme precum Java, .NET și Node.js, potrivit platformei JoburiIT.ro (februarie 2026).
• Ingineri cloud, DevOps și arhitecți de sisteme – aceeași sursă notează o creștere vizibilă a cererii, pentru că firmele au nevoie de sisteme scalabile și reziliente.
• Programatori care folosesc eficient instrumente AI – cererea nu vine neapărat pentru construirea de modele de la zero, ci pentru integrarea AI în fluxul de lucru al echipelor.
• Specialiști în AI, machine learning și Big Data – sunt printre rolurile cu cea mai rapidă creștere procentuală la nivel global, potrivit WEF (2025).
• Specialiști în automatizare AI – un rol hibrid, între consultant de business și expert tehnic, care identifică procesele ce merită automatizate și implementează soluțiile.

Joburile în AI în România nu înseamnă, așadar, doar cercetare sau programare avansată. Tiberiu vede aceeași situație în echipele cu care lucrează:

„Meseriile care rămân la mare căutare în România sunt cele din infrastructura IT și dezvoltarea software. Nu dispar, dar cu siguranță se transformă. În dezvoltare, coding-ul «pur» avansat nu mai e la fel de decisiv ca acum câțiva ani. Ce a crescut puternic e abilitatea de a analiza o problemă, de a alege tehnologiile potrivite și de a le aplica cu judecată.”

Ce cer angajatorii azi și nu cereau acum trei ani? „Oameni care înțeleg sisteme, date, automatizare și cum se leagă un proces de business de o soluție tehnică, nu doar pe cineva care «știe un limbaj»”, spune Tiberiu Radu, trainer AI Automation la NewTech Academy.

Cum să te pregătești pentru meseriile viitorului în următorii 5-10 ani: ghid în 5 pași

Ca să fii pregătit pentru piața muncii din următorii 5-10 ani, începe cu procesele și datele, nu cu un instrument. Apoi exersează pe cazuri reale și dezvoltă trei abilități care nu se demodează: curiozitatea disciplinată, estimarea priorităților și validarea critică a rezultatelor. Instrumentele se vor schimba; soft skillurile și obiceiurile bune rămân.

Ghidul de mai jos urmează pașii pe care Tiberiu i-ar face dacă ar începe azi de la zero.

1. Începe cu procese și date. Înțelege cum curge munca într-o firmă: cine face ce, unde stau informațiile și unde se pierde timp. „Fără asta, AI e doar un joc frumos”, spune Tiberiu.
2. Automatizează un caz mic și real. Alege un flux concret din email, Excel, CRM sau tickete și du-l până la un rezultat pe care îl folosește cineva. „Înveți tehnologia pe o problemă, nu în abstract.”
3. Cultivă curiozitatea disciplinată. Întreabă „de ce” până găsești cauza unei probleme, nu doar simptomul.
4. Exersează judecata pe priorități. Învață să vezi ce merită automatizat și ce e doar zgomot. Nu tot ce se poate automatiza aduce valoare.
5. Validează cu omul din teren. Nu te opri la „merge pe demo”. O soluție e gata abia când oamenii care o folosesc confirmă că le rezolvă problema.

Datele susțin aceeași direcție. Potrivit WEF, gândirea analitică este cea mai căutată competență de bază (șapte din zece companii o consideră esențială), iar curiozitatea și învățarea continuă câștigă importanță până în 2030. Angajatorii sunt pregătiți să investească: 85% dintre companiile chestionate de WEF vor să prioritizeze dezvoltarea angajaților, iar în România procentul firmelor care intenționează să investească în perfecționare ajunge la 94%, potrivit EURES (mai 2025).

Momentul e bun și pentru o reconversie profesională în IT. În 2025, doar 31,8% dintre români aveau competențe digitale de bază, cel mai mic nivel din UE, potrivit Eurostat, așa că oricine își construiește acum competențe digitale și AI iese în evidență. Iar IT-ul românesc e mai divers decât media europeană: femeile reprezentau 27,8% dintre specialiștii ICT în 2025, cea mai mare pondere din UE.

„Tool-urile se schimbă. Cine înțelege procesul și verifică rezultatul rămâne relevant”, rezumă Tiberiu.

Ce cursuri sau programe ar trebui să urmezi pentru a accesa meseriile viitorului?

Urmează un curs sau un program care pornește de la problemele reale ale unei firme, nu de la instrumente, și care se încheie cu proiecte reale, nu cu demo-uri. Tiberiu folosește două criterii simple ca să deosebească un program care te pregătește pentru angajare de unul care doar îți prezintă instrumente.

Primul criteriu: începe de la problemă, nu de la tool.

„Un program bun nu începe de la tool, ci de la problemă. Înveți să mapezi un proces, să vezi unde se pierde timp, unde apar erori, cine decide și abia apoi alegi instrumentul. Diferența față de un curs care «doar îți prezintă instrumente» e clară: acolo vezi ce poate face ChatGPT sau un workflow builder; aici înveți să spui care proces merită atins și de ce.”

Al doilea criteriu: proiecte reale, nu demo-uri.

„Dacă la final ai automatizat un flux din logistică, HR sau marketing, cu date, excepții și un utilizator care chiar îl folosește, ești pregătit pentru angajare. Dacă ai doar capturi de ecran cu prompturi frumoase, ai văzut instrumente, nu meseria.”

Testul lui Tiberiu pentru orice program de învățare: „Poți explica unui manager ce ai automatizat, ce cost ai redus și ce risc ai gestionat?” Dacă da, programul te pregătește. Dacă nu, a fost o prezentare de tool-uri.

Cursul de AI Automation Specialist de la NewTech Academy este construit pe aceeași logică:

• Durează 6 luni și are 200 de ore: 150 de ore live, online, seara, și 50 de ore de lucru independent la proiecte, iar 70% din timp este practică
• Cursul se încheie cu un proiect final de 30 de ore, în care alegi un caz de business, proiectezi arhitectura, construiești un prototip funcțional, calculezi ROI-ul și susții o demonstrație live
• Pe parcurs lucrezi cu Claude, ChatGPT, Make, n8n, Zapier, Cursor, Copilot și Lovable. 
• Programul se adresează atât celor aflați în reconversie profesională, cât și celor care vor să-și extindă competențele, cu sau fără experiență tehnică.

Specialistul în automatizare AI: meseria care leagă business-ul de tehnologie

Specialistul în automatizare AI identifică procesele care pot fi îmbunătățite cu ajutorul inteligenței artificiale, implementează soluțiile și le monitorizează, astfel încât nevoile operaționale ale unei firme să devină rezultate măsurabile. Rolul contează mai ales într-o piață ca a noastră: în 2025, doar 5,2% dintre firmele din România foloseau AI, potrivit Eurostat, iar cele care încep au nevoie de cineva care să știe de unde să pornească.

Cum arată concret o zi de lucru pentru un specialist în automatizare AI? Tiberiu o descrie așa:

„Într-o zi tipică, specialistul nu deschide dimineața un model de AI. Deschide o discuție cu owner-ul de proces: unde se blochează, cât durează, ce excepții apar. Apoi mapează pașii, face un prototip mic și îl testează cu doi-trei utilizatori. Același ciclu: înțelegere, construire, validare. Tool-ul e mijlocul, nu scopul.”

L-am întrebat pe Tiberiu și care ar fi un proces care a meritat automatizat – “În WMS, înlocuirea așteptării după rapoarte și grafice cu întrebări simple și răspunsuri explicate clar, atât pentru management, cât și pentru operatori.” Iar un proces care nu a meritat – „Hai să înlocuim judecata colegului”, fără reguli clare. „Când apare cazul atipic, automatizarea se rupe și creează mai multă muncă decât economisește”, explică Tiberiu.

De aici vine și avantajul celor care lucrează în marketing, HR sau operațiuni. „Vin cu context. Știu deja unde doare. Coding-ul se învață pe drum; lipsa de înțelegere a business-ului e obstacolul greu. Ei văd ce merită automatizat, iar asta e jumătate din meserie”, spune Tiberiu Radu.

Mesajul lui Tiberiu pentru viitorii cursanți

Actuala promoție a cursului de AI Automation Specialist începe luni, 5 octombrie 2026. Pentru cei care se înscriu acum, Tiberiu are un mesaj:

„Dacă te înscrii acum, mesajul meu e simplu: începi cu un avantaj dacă vii din business, iar în șase luni ținta nu e certificatul, ci un proces automatizat pe care cineva îl folosește cu adevărat. Așteaptă-te la practică, la iterații și la momente în care spui «asta nu merită automatizat». Profită la maximum legând fiecare modul de un caz din munca ta sau din domeniul tău. Din prima săptămână, ține minte: nu «ce poate AI?», ci «ce proces merită?». Restul se învață pe drum.”

Vrei să afli dacă acest curs ți se potrivește? Echipa NewTech Academy îți oferă o sesiune gratuită de consiliere online, pe Zoom, în care discutați despre obiectivele tale și despre cum se desfășoară cursul. Aplică acum sau descoperă programa cursului de AI Automation Specialist.

Întrebări frecvente