Ce înseamnă vibe coding?

Dacă ai urmărit discuțiile recente din lumea tehnologiei, probabil ai auzit termenul ”vibe coding”. A apărut brusc pe X, a explodat pe Reddit și a ajuns rapid subiect de discuție printre giganții tech, corporații și developerii independenți.

Dar oare la ce ne putem aștepta din partea vibe coding-ului? Este sfârșitul programării tradiționale sau doar o nouă etapă în evoluția modului în care scriem cod? În acest articol, explorăm cele două direcții majore ale acestui fenomen și de ce acest trend generează profituri reale, nu doar discuții online.

Deci, ce este vibe coding?

În esență, vibe coding se referă la practica de a scrie software folosind inteligența artificială (LLM-uri) prin comenzi în limbaj natural, punând accent pe fluxul creativ (“vibe”) și pe rezultatul final, mai degrabă decât pe sintaxa codului. Nu mai scrii for loops și nu mai definești clase manual; îi spui AI-ului ce vrei să obții, iar el generează codul.

Vibe coding-ul poate deveni un adevărat motor de business. Platforma Lovable a atins venituri recurente anuale (ARR) de 100 milioane de dolari în doar 8 luni de la lansare, devenind una dintre companiile software cu cea mai rapidă creștere din istorie. Prin vibe coding, platforma permite non-programatorilor să lanseze rapid aplicații complexe; un utilizator fără experiență a construit o afacere funcțională în doar 10 zile, generând venituri de $50.000.

De ce vibe coding este mai mult decât un simplu trend?

Pe lângă potențialul de business, demonstrat de ascensiunea rapidă a unor startupuri care îl utilizează, precum Lovable, vibe coding-ul cu siguranță se va impune ca paradigmă pentru că rezolvă câteva probleme fundamentale ale industriei:

1. Democratizarea creației: Bariera tehnică este spulberată. Oricine are o idee și logică de business poate acum să construiască un produs. Nu mai trebuie să știi sintaxa de Python, trebuie să știi ce vrei să obții.
2. Viteza de la idee la punerea pe piață (time-to-market): Ciclurile de dezvoltare care durau luni de zile sunt reduse la zile sau ore. Companiile pot testa ipoteze instantaneu, eșuând rapid și ieftin sau scalând imediat succesul.
3. Accent pe logică, nu pe sintaxă: Programarea devine o activitate de design de sistem și logică. “Vibe coderul” (sau agentic coderul) este mai degrabă un Product Manager tehnic decât un dactilograf de cod.

Totuși, modul în care abordăm acest proces a împărțit lumea tech în tabere distincte.

1. Vibe coding “pur”: abordarea lui Andrej Karpathy

Termenul a fost popularizat la începutul anului 2025 de Andrej Karpathy (fost director AI la Tesla și co-fondator OpenAI). Într-o postare virală pe X, el descria o nouă stare de spirit în programare:

“Există un nou tip de coding pe care îl numesc ‘vibe coding’, unde te lași purtat complet de ‘vibe’, îmbrățișezi exponențialul și uiți că codul există.”

În această abordare, viteza este totul – Karpathy menționează că folosește comenzi vocale sau text scurt și apasă “Accept All” la sugestiile AI-ului, fără a citi diferențele (diffs). Dacă apare o eroare, utilizatorul pur și simplu o copiază înapoi în AI și așteaptă rezolvarea tot din partea acestuia. Codul devine o “cutie neagră”.

2. Programarea asistată de AI: poziția Google

Dacă vibe coding este despre a genera cod rapid și a spera că funcționează, workflow-ul tip pair-programming între AI-ul agentic și un developer este recomandat, în prezent, de specialiști. Acest tandem a inteligenței artificiale cu un programator ajunge la rezultate atât rapide, cât și precise, întrucât reușește nu doar să scrie cod, ci și să îl testeze, să îi planifice arhitectura și să repare erorile proactiv.

Exemplu practic: o aplicație prin Google AI Studio

Vrei să testezi vibe coding la scară mică? Poți folosi Google AI Studio cu modelul Gemini pentru a experimenta conceptul.

Iată un exemplu simplu de aplicație – un generator de rețete culinare bazat pe ingredientele din frigider.

Pasul 1: Intră pe aistudio.google.com și loghează-te cu contul Google.

Pasul 2 – Definirea prompt-ului (System Instructions): În coloana din stânga, la “System Instructions”, setează contextul pentru AI. Aici definim comportamentul de agent:

“Ești un asistent culinar expert și un programator Python. Nu scrie doar codul. Mai întâi, explică planul logic. Apoi, generează un script Python care cere utilizatorului o listă de ingrediente și returnează o sugestie de rețetă. Include comentarii explicative.”

Pasul 3: Interacțiunea (Chat Prompt): În fereastra de chat, scrie cerința ta în limbaj natural:

„Vreau o aplicație simplă în Python. Să mă întrebe ce ingrediente am și, dacă am ‘ouă’ și ‘făină’, să îmi propună clătite. Dacă am altceva, să propună o omletă generică. Vreau să văd și logica de ‘try-except’ pentru erori.”

Gemini va acționa ca un partener de codare, explicând deciziile și oferind un cod robust, pe care îl poți rula imediat.

Concluzia noastră 

Fie că ești adeptul stilului ”pur” al lui Karpathy sau preferi abordarea echilibrată promovată de Google, un lucru este clar: bariera de intrare în lumea creării de software a scăzut drastic. Cheia succesului rămâne, însă, echilibrul între viteza AI-ului și discernământul uman.

Tutorialul de mai jos este un exemplu bun pentru a vedea vibe coding-ul în acțiune, demonstrând cum poți trece de la o simplă idee la o aplicație funcțională folosind Google AI Studio și iterații rapide.