Blog

Data Analysis

Profesia de Data Analyst: Ce face un Data Analyst?

Analiza datelor

În ultimii ani, analiza datelor a devenit o competență esențială în cadrul oricărei companii. Organizațiile de toate mărimile acumulează cantități masive de date, iar abilitatea de a interpreta aceste date oferă numeroase beneficii și perspective noi oricărei afaceri.

Ce este analiza datelor?

Analiza datelor este un proces complex care implică colectarea, curățarea, transformarea și modelarea datelor pentru a descoperi informații utile. Ulterior, acestea ajută membrii unei companii să facă concluzii și să ia cele mai bune decizii bazate pe date.
Există numeroase metode și instrumente utilizate în analiza datelor. Printre acestea se numără statistica descriptivă, regresia, clusterizarea și algoritmi de învățare automată.
Instrumentele software, cum ar fi Python și R, sunt esențiale pentru analiza datelor moderne. Aceste limbaje de programare sunt dotate cu biblioteci extinse care facilitează manipularea și analiza datelor. De asemenea, SQL este frecvent folosit pentru interogarea bazelor de date, iar Excel este un instrument popular pentru analiza datelor la o scară mai mică.

Importanța analizei de date

Astăzi, analiza de date este mai importantă ca niciodată. Într-o economie globală, concurența este mai mare, iar accesul la informații în timp real poate oferi un avantaj competitiv. Companiile folosesc analiza datelor pentru a îmbunătăți eficiența, pentru a înțelege mai bine comportamentul clienților și pentru a identifica oportunități noi de afaceri.

Ce face un Data Analyst?

Analistul de date este responsabil de interpretarea datelor și transformarea acestora în informații care pot fi folosite pentru a ajuta la luarea deciziilor. Acest lucru se face prin colectarea, procesarea și efectuarea analizei statistice a datelor.
Rolul unui analist de date include, de asemenea, identificarea tendințelor și a modelelor, precum și crearea de rapoarte vizuale care prezintă rezultatele analizei. Acestea pot fi folosite pentru a îmbunătăți procesele de afaceri, pentru a crește eficiența și pentru a ajuta la rezolvarea problemelor.

Responsabilitățile unui Data Analyst

  1. Colectarea datelor: Aceasta poate implica extragerea datelor din diverse surse interne sau externe, precum baze de date, documente, fișiere, sisteme și servicii web. Colectarea datelor implică înțelegerea și utilizarea diferitelor tehnologii și platforme pentru extragerea și stocarea datelor într-un format care poate fi folosit pentru analiză.
  2. Prelucrarea datelor: După colectare, datele adesea trebuie prelucrate și curățate. Acest proces poate implica eliminarea erorilor și a inexactităților, completarea datelor lipsă și transformarea datelor într-un format mai util. Scopul acestui proces este de a asigura calitatea și consistența datelor înainte de analiză.
  3. Analiza datelor: Acesta este miezul rolului de data analyst. Folosind diverse tehnici și instrumente statistice, analistul de date extrage informații semnificative din date. Aceasta poate implica identificarea tendințelor și a modelelor, testarea ipotezelor și efectuarea de predicții. Analiza datelor poate fi un proces complex care implică utilizarea algoritmilor de învățare automată, modelarea datelor și alte tehnici avansate.
  4. Raportarea rezultatelor: Odată ce analiza este finalizată, rezultatele trebuie interpretate și comunicate altor persoane din organizație. Acesta este un aspect esențial al rolului analistului de date, deoarece constatările nu sunt utile dacă nu sunt înțelese și aplicate corespunzător. Acesta poate implica crearea de rapoarte, prezentări și vizualizări de date pentru a prezenta rezultatele într-un mod care poate fi înțeles ușor de către non-specialiști.

Responsabilitățile analistului de date sunt variate și esențiale pentru orice organizație care dorește să își îmbunătățească procesele, să ia decizii informate și să rămână competitivă în era digitală.

Cum poți deveni Data Analyst?

Dacă te întrebi cum să devii un analist de date, în continuare îți vom oferi un ghid pas cu pas pentru a începe această carieră fascinantă.

  1. Învăță limbaje de programare relevante
    Python și R sunt cele mai populare limbaje de programare utilizate în analiza datelor. SQL este, de asemenea, esențial pentru interogarea bazelor de date. Învățarea acestor limbaje de programare te va ajuta să manipulezi date, să realizezi analize statistice și să creezi vizualizări de date.
  2. Antrenează-ți cunoștințele în statistică și matematică
    Statistica și matematica sunt esențiale pentru analiza datelor. Trebuie să înțelegi concepte precum distribuțiile de probabilitate, testele statistice, regresia și algoritmi de învățare automată.
  3. Familiarizează-te cu uneltele de analiză a datelor
    Excel, Tableau, Power BI și SAS sunt câteva dintre principalele instrumente pe care analiștii de date le folosesc în mod regulat. Înțelegerea și capacitatea de a folosi aceste instrumente te va ajuta să îți îndeplinești responsabilitățile mai eficient.
  4. Dezvoltă abilități de vizualizare a datelor
    Prezentarea rezultatelor într-un format ușor de înțeles este o parte importantă a muncii unui analist de date. Abilitățile de vizualizare a datelor te ajută să comunici rezultatele analizelor într-un mod care poate fi înțeles rapid și eficient de către persoanele care nu activează în domeniul tău.
  5. Îmbunătățește-ți abilitățile soft
    Alături de abilitățile tehnice, analiștii de date trebuie să aibă și abilități de comunicare, de rezolvare a problemelor și de lucru în echipă. Trebuie să fii capabil să comunici rezultatele analizelor într-un mod clar și concis, să colaborezi cu alți membri ai echipei și să găsești soluții creative la probleme complexe.
  6. Câștigă experiență practică
    Practică este esențială pentru a deveni expert în data analysis. Chiar dacă cunoștințele academice sunt esențiale, acestea sunt doar baza necesară pentru a ajunge un profesionist bine plătit.

Dacă visezi să devii Data Analyst, dar nu știi cum să începi, programează o consultație online gratuită cu un consilier de studii calificat. Cursul Data Analyst te va ajută să dobândești toate skillurile necesare și să acumulezi experiență practică, precum și să-ți creezi un portofoliu profesional în cadrul celor 9 luni de curs.

Salarii Data Analyst în funcție de experiență

În România, salariul unui analist de date poate varia semnificativ în funcție de experiență, specializare și industrie. Iată ce perspective salariale vei avea în calitate de data analyst în România:
Începător (0 – 5 ani) 5000 RON – 6500 RON
Mediu (5 – 10 ani) 6500 RON – 10 000 RON
Avansat (15+ ani) de la 11.500 RON și mai mult
Sursa: salaryexplorer.com
Dacă ești curios ce perspective salariale sunt în domeniul tehnologic în România, te invităm să citești articolul Salarii IT 2024.

Află detalii despre cursurile noastre
Completează câmpurile de mai jos și te vom contacta în următoarele 24 de ore

    Te așteptăm la NewTech Academy