Cum să instalezi și să configurezi Anaconda?

Bun venit înapoi în lumea Anaconda! Într-un articol anterior de pe blogul NewTech Academy, am prezentat Anaconda ca fiind o platformă de referință pentru știința datelor și învățarea automată. Acum, vom face un pas mai departe, oferindu-ți un ghid detaliat pentru instalarea și configurarea Anaconda pe sistemul tău.

Înainte de a demara procesul de instalare, îți vom reaminti motivele convingătoare pentru a alege această platformă de distribuție:

De ce să folosești Anaconda

• Ușor de instalat și configurat
• Gestionare facilă a pachetelor cu conda
• Creare simplă de medii virtuale
• Biblioteci preinstalate pentru știința datelor
• Suport pentru Jupyter Notebook

Beneficii:

• Crește productivitatea
• Îmbunătățește reproductibilitatea
• Simplifică colaborarea
• Facilitează învățarea

Vrei să folosești Anaconda pentru proiecte de știință a datelor sau analiză numerică? Iată cum o instalezi pe calculatorul tău:

Instalarea pe diferite sisteme de operare

Anaconda Linux

• Descarcă versiunea potrivită de pe site-ul Anaconda (https://www.anaconda.com/download) și rulează comanda din terminal.
• Sau folosește managerul de pachete al distribuției tale (apt pe Ubuntu).

Anaconda Ubuntu

• Primul pas este să descarci versiunea Anaconda potrivită pentru sistemul tău de operare Ubuntu. Poți face asta de pe site-ul oficial Anaconda: https://conda.io/docs/user-guide/install/. Asigură-te că alegi versiunea Python dorită (2.7 sau 3.x) și arhitectura corectă a sistemului tău (64 de biți este cea mai probabilă).
• Odată ce ai descărcat fișierul de instalare (de exemplu, Anaconda3-2023.11-Linux-x86_64.sh), deschide un terminal și navighează către directorul unde l-ai salvat. Poți rula apoi comanda de instalare: bash Anaconda3-2023.11-Linux-x86_64.sh

Anaconda Windows

a. Windows 7

Fii atent, deoarece Microsoft a încheiat asistența extinsă pentru Windows 7 în ianuarie 2020. Utilizarea acestui sistem de operare înseamnă că nu vei primi actualizări de securitate critice, crescând vulnerabilitatea sistemului. Din motive de securitate, actualizarea la o versiune mai nouă de Windows este extrem de recomandată.

Totuși, dacă tot dorești să instalezi Anaconda Windows 7, iată pașii:

• Din cauza compatibilității, va trebui să descarci Anaconda din arhiva lor. Accesează pagina de arhivă Anaconda.
• Alege programul de instalare potrivit pentru Windows 7 (32-biți sau 64-biți), în funcție de arhitectura sistemului tău. 
• Caută versiunile 2019.10 sau anterioare. Descarcă fișierul de instalare Anaconda (de obicei se termină cu .exe).
• Urmează instrucțiunile din programul de instalare.

b. Windows 11

Instalare Anaconda Windows 11:

• Mergi pe https://www.anaconda.com/download.
• Alege Python (probabil 3.x) și arhitectura sistemului (probabil 64-biți).
• Descarcă fișierul de instalare (.exe).
• Pornește fișierul descărcat.
• Urmează instrucțiunile din programul de instalare.
• Ajustează:
  1. Tipul de instalare: „Doar pentru mine” (recomandat).
  2. Locația de instalare: Implicită (sau alege alta).
  3. Calea de sistem Anaconda: Activează „Adaugă Anaconda la PATH”.
• Apasă „Instalare” și așteaptă terminarea.
• Deschide o fereastră de comandă/PowerShell.
• Scrie: activate <nume_mediu> (implicit Anaconda3).
• Verifică dacă apare (Anaconda3) la prompt (indică activare).

Anaconda3 Mac

Pentru a instala Anaconda3 pe Mac, trebuie să descarci versiunea potrivită pentru sistemul tău de operare și apoi să rulezi comanda de instalare. De asemenea, poți utiliza installer-ul grafic pentru a configura Anaconda.

Versiuni și compatibilitate

Anaconda este disponibil în mai multe versiuni, inclusiv Anaconda2 și Anaconda3. Anaconda2 este compatibil cu Python 2.7, în timp ce Anaconda3 este compatibil cu Python 3.x. Este important să alegi versiunea potrivită, în funcție de proiectul specific de știință a datelor sau analiză numerică.

Pentru a te asigura că Anaconda este compatibil cu alte pachete Python, este recomandat să utilizezi Miniconda. Ce este aceasta? O versiune mai mică a Anaconda, care include doar pachetele de bază necesare pentru a rula proiectul tău. Miniconda îți permite să adaugi pachete suplimentare, în funcție de nevoile tale de dezvoltare.

Cum să instalezi EarthPy în Anaconda

Pentru a instala EarthPy în Anaconda, urmează acești pași:

• Deschide Anaconda Prompt. Asigură-te că Anaconda Prompt rulează ca administrator.
• Creează și activează un mediu nou. De exemplu, dacă vrei să numești mediul tău gfg_env, poți folosi următoarele comenzi:

conda create –name gfg_env

conda activate gfg_env

• Instalează EarthPy folosind următoarea comandă:

conda install -c conda-forge earthpy

• Aceasta va instala EarthPy împreună cu toate dependențele necesare. După finalizare poți importa EarthPy în proiectele tale Python pentru a interacționa cu date geografice de tip raster și vector.

Utilizarea Anaconda în Data Science

Anaconda este o platformă de distribuție Python care a fost creată pentru a face mai ușoară instalarea și administrarea pachetelor de știința datelor și analiza numerică. Aceasta este o soluție populară pentru data science, care este utilizată de mulți profesioniști și organizații în întreaga lume.

Gestionarea pachetelor și mediilor virtuale

Una dintre cele mai mari avantaje ale Anaconda este că permite gestionarea facilă a pachetelor și mediilor virtuale. Prin intermediul conda, poți instala și gestiona o multitudine de pachete și biblioteci în diferite limbaje de programare, cum ar fi R, Julia, Scala și altele. Această funcționalitate face ca Anaconda să fie o platformă universală pentru știința datelor și învățarea automată.

Conda este un sistem de gestionare a pachetelor care îți permite să instalezi, să actualizezi și să dezinstalezi pachete cu ușurință. În plus, conda poate fi utilizat pentru a crea mediile virtuale care vă permit să rulezi diferite versiuni ale pachetelor și să izolezi mediile de lucru pentru diferite proiecte.

Integrarea cu IDE-uri și editori de cod

Anaconda vine cu Spyder, un IDE de Python care este inclus în distribuția Anaconda. Spyder este un mediu de dezvoltare integrat care oferă o interfață grafică de utilizator pentru dezvoltarea de programe Python. Acesta include un editor de cod, un inspector de variabile, un debugger și alte instrumente utile pentru dezvoltarea de programe Python.

Pe lângă Spyder, Anaconda poate fi integrat cu alte IDE-uri și editori de cod, cum ar fi PyCharm, Jupyter Notebook, Visual Studio Code și altele. Această integrare facilitează dezvoltarea de programe Python și analiza datelor.

Alternative Anaconda

Medii de Dezvoltare Integrate (IDE-uri)

• PyCharm:Un IDE puternic și versatil, ideal pentru proiecte de toate dimensiunile. Oferă completare automată a codului, analiză statică, refactorizare avansată și integrare cu diverse instrumente de control al versiunilor. Disponibil în versiuni gratuite și comerciale.

• Spyder:Un IDE ușor de utilizat, special conceput pentru data science și analize numerice. Include o consolă integrată, un explorator de variabile și integrare cu IPython. Disponibil gratuit și open-source.

Depozite de software

• PyPI (Python Package Index):Un depozit vast de pachete Python create și partajate de comunitate. Găsiți și instalați cu ușurință biblioteci pentru diverse domenii, de la web development la machine learning.

Biblioteci

• SciPy și NumPy: Biblioteci fundamentale pentru calcul numeric și procesare a datelor în Python. NumPy oferă operații vectoriale și matrice eficiente, în timp ce SciPy extinde funcționalitatea cu o gamă largă de algoritmi de specialitate.

• Polars: O bibliotecă modernă de procesare a datelor, optimizată pentru performanță și scalabilitate. Excelentă pentru manipularea datelor tabulare și agregare rapidă.

Platforme de Machine Learning (ML-uri)

• Amazon SageMaker: O platformă complet gestionată pentru dezvoltarea, antrenarea și implementarea modelelor de machine learning pe infrastructura AWS. Oferă o interfață ușor de utilizat și o gamă largă de caracteristici pentru a accelera fluxul de lucru ML.

În concluzie, utilizarea Anaconda aduce numeroase avantaje pentru profesioniștii în știința datelor și învățarea automată, facilitând gestionarea și analiza volumelor mari de date. Platforma nu doar simplifică procesul de instalare și gestionare a pachetelor, dar oferă și un mediu integrat de dezvoltare care sprijină colaborarea și reproductibilitatea proiectelor. Aceste caracteristici contribuie la creșterea productivității și la obținerea unor rezultate mai rapide și mai precise. Astfel, Anaconda nu este doar un instrument tehnic, ci și un partener de nădejde în drumul către inovare și descoperiri științifice.

Pentru cei interesați să învețe mai multe despre cum să utilizeze Anaconda la potențialul său maxim, recomandăm cursul nostru de Data Analyst, care te va purta prin diferite platforme pentru analiza datelor.